- V2 Priority: system instructions override user message, но LLM может
отличать легитимный код от вредоносного
- Тест: legit urllib3=safe/LOW, poisoned backdoor=malicious/CRITICAL
- Hard Gate убран — был слишком агрессивен (flag любой ctypes.CDLL)
- constants.py: новый LLM_ANALYSIS_SYSTEM_PROMPT с защитой от injection
- Явное разделение: message = CLAIMS (untrusted), code = FACTS
- Инструкция игнорировать user message при конфликте с code/rule
- examples/test-prompt-variants.py: тест 3 вариантов промпта
- Результат: baseline=safe (обманут), V2/V3=malicious (устояли)
- examples/test-prompt-poisoning.py: 4 вектора атаки с оригинальным промптом
- Добавлен статус {"status": "analyzing"} в finding.report на время LLM-анализа
- Кнопка рескана (Retry) под LLM-отчётом в ручном режиме
- LLM-статистика на дашборде: analysed / pending
- Защита от двойного анализа через per-finding asyncio.Lock
- _llm_spinner.html — фрагмент спиннера для состояния analysing
- Удалён мёртвый код: constants, i18n, CSS, queries
- Фиксы: _env_int, индексы БД, UnicodeDecodeError, time.mktime и др.
- Шаблоны: shared includes (_status_badge, _pagination)
- AGENTS.md: workflow (lint, test, commit, rebuild)
- constants.py: APP_VERSION, LLM_DEFAULT_TEMPERATURE, LLM_RESPONSE_FORMAT
- main.py: версия из APP_VERSION (вместо хардкод '0.1.0'×2)
- llm.py: temperature и response_format из constants
Всего: 85 тестов, ruff clean
- setup-nexus.sh: создание go-proxy (proxy.golang.org) и npm-proxy (registry.npmjs.org)
- nexus_client.py: extract_go_info() и extract_npm_info() для парсинга путей
Go: packages/github.com/gorilla/mux/@v/v1.8.0.zip → name=github.com/gorilla/mux ver=v1.8.0
npm: packages/lodash/-/lodash-4.17.21.tgz → name=lodash ver=4.17.21
- nexus_client.py: EXTRACTORS dict + extract_package_info() универсальный extractor
- webhooks.py: _detect_ecosystem() — определяет экосистему из asset.format
- harvester.py: использует extract_package_info() вместо extract_pypi_info()
- Всё в Docker-контейнере, на хосте ничего не ставится
- GuardDog поддерживает go и npm из коробки
- config.py: MAX_CONCURRENT_SCANS (default=4)
- harvester.py: глобальный _scan_semaphore оборачивает scan_package()
— при N одновременных сканах, (N+1)-й будет ждать освобождения слота
— download и SHA256 не лимитируются, только guarddog subprocess
- docker-compose.yml, .env.example: переменная добавлена
- constants.py: RELEVANT_WEBHOOK_ACTIONS теперь только UPDATED
(CREATED игнорируется, Nexs proxy шлёт UPDATED при обновл кэша)
- harvester.py: asyncio.Lock на каждый download_url
— при параллельных вебхуках только первый пройдёт, остальные skipped
— lock проверяется + DB re-check внутри критической секции
- tests: обновлены фикстуры (CREATED→UPDATED), добавлен тест ignores_created
## Часть A: Вынос хардкода
- Новый модуль constants.py — все magic strings, лимиты, severity, ключи
(104 хардкод-значения централизованы)
- Новый модуль queries.py — общие SQL-запросы (build_scan_list_query,
build_package_list_query, get_dashboard_stats)
Убрана дупликация между api/*.py и web/routes.py (~90%)
- config.py: добавлены NLP_ENABLED, nexus_timeout, guarddog_binary,
log_syslog_facility, LLM-переменные
- nexus_client.py: таймауты из конфига, SHA256_CHUNK_SIZE из constants
- scanner.py: error-ключи из constants, GUARDDOG_OUTPUT_FORMAT из constants
- webhooks.py: RELEVANT_WEBHOOK_ACTIONS, METADATA_PATTERNS, ignore-строки
из constants
- logging_setup.py: конфигурируемый syslog facility, APP_PACKAGE из constants
- main.py: APP_NAME, APP_DESCRIPTION, APP_PACKAGE из constants
- models.py: поле report: JSON | None в Finding для LLM-отчётов
- harvester.py: авто-очистка tmpdir через finally; ERROR_MESSAGE_MAX_LENGTH
из constants; PACKAGE_EXTENSIONS вместо SUPPORTED_EXTENSIONS (с .gem)
- api/*.py + web/routes.py: используют build_*_query из queries.py,
константы для лимитов и сортировок
- tests/conftest.py: SEVERITY_WARNING, DEFAULT_ECOSYSTEM из constants
## Часть B: LLM-анализ finding'ов
- llm.py: клиент для OpenAI-совместимых API с промптом security-аналитика
- harvester.py: авто-триггер после flagged scan, сохранение report в БД
- api/findings.py: POST /{id}/analyze — ручной триггер
- web/routes.py: POST /api/v1/findings/{id}/analyze — HTMX-фрагмент
- _llm_report_fragment.html: шаблон фрагмента с вердиктом
- scan_detail.html, package_detail.html: кнопка Analyze with LLM
(htmx-post, spinner, inline-замена на LLM-отчёт)
- style.css: стили для .llm-report .verdict-safe/suspicious/malicious
## Часть C: Тесты
- 50 тестов, все зелёные
- Линтер чистый
- Тесты используют constants где нужно
