## Часть A: Вынос хардкода
- Новый модуль constants.py — все magic strings, лимиты, severity, ключи
(104 хардкод-значения централизованы)
- Новый модуль queries.py — общие SQL-запросы (build_scan_list_query,
build_package_list_query, get_dashboard_stats)
Убрана дупликация между api/*.py и web/routes.py (~90%)
- config.py: добавлены NLP_ENABLED, nexus_timeout, guarddog_binary,
log_syslog_facility, LLM-переменные
- nexus_client.py: таймауты из конфига, SHA256_CHUNK_SIZE из constants
- scanner.py: error-ключи из constants, GUARDDOG_OUTPUT_FORMAT из constants
- webhooks.py: RELEVANT_WEBHOOK_ACTIONS, METADATA_PATTERNS, ignore-строки
из constants
- logging_setup.py: конфигурируемый syslog facility, APP_PACKAGE из constants
- main.py: APP_NAME, APP_DESCRIPTION, APP_PACKAGE из constants
- models.py: поле report: JSON | None в Finding для LLM-отчётов
- harvester.py: авто-очистка tmpdir через finally; ERROR_MESSAGE_MAX_LENGTH
из constants; PACKAGE_EXTENSIONS вместо SUPPORTED_EXTENSIONS (с .gem)
- api/*.py + web/routes.py: используют build_*_query из queries.py,
константы для лимитов и сортировок
- tests/conftest.py: SEVERITY_WARNING, DEFAULT_ECOSYSTEM из constants
## Часть B: LLM-анализ finding'ов
- llm.py: клиент для OpenAI-совместимых API с промптом security-аналитика
- harvester.py: авто-триггер после flagged scan, сохранение report в БД
- api/findings.py: POST /{id}/analyze — ручной триггер
- web/routes.py: POST /api/v1/findings/{id}/analyze — HTMX-фрагмент
- _llm_report_fragment.html: шаблон фрагмента с вердиктом
- scan_detail.html, package_detail.html: кнопка Analyze with LLM
(htmx-post, spinner, inline-замена на LLM-отчёт)
- style.css: стили для .llm-report .verdict-safe/suspicious/malicious
## Часть C: Тесты
- 50 тестов, все зелёные
- Линтер чистый
- Тесты используют constants где нужно
